tensor : 임의의 차원을 가진 벡터, 행렬 : 다차원배열
// 차원수 == 스칼라값참조를 위한 인덱스 수
> 데이터 처리, 저장 을위한 자료구조로 사용
스칼라 ( ex: 3, 0차원) > 벡터 (1차원) > 행렬 (2차원) > 텐서 (n차원) > N개의 인덱스
> points.s
points_64 = torch.rand(5, dtype=torch.double) // 0~1 사이의 double 타입 5개 만듬 (64bit 실수형)
points_short = points_64.to(torch.short) // 0.123 > 0 이므로 다 0 인 short 타입 (16bit 정수형)
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